淘寶商品評論API接口操作詳解

管理

編輯

刪除

OneLafite 2025-07-12 15:46:45

其他

一、API接入核心流程

1. 注冊與權(quán)限獲取

賬號注冊：訪問淘寶開放平臺/萬邦開放平臺，使用淘寶賬號登錄，完成企業(yè)/個人實名認證。
應(yīng)用創(chuàng)建：在控制臺創(chuàng)建應(yīng)用，填寫名稱、類型（如網(wǎng)頁應(yīng)用）、回調(diào)地址（需HTTPS備案），提交審核（1-3個工作日）。
權(quán)限申請：在API權(quán)限管理中申請taobao.item.reviews.get接口，需詳細說明使用場景（如數(shù)據(jù)分析、競品監(jiān)控）。

2. 密鑰與簽名

獲取憑證：審核通過后，在應(yīng)用詳情頁獲取App Key和App Secret。
簽名算法： scss 體驗AI代碼助手代碼解讀復(fù)制代碼python def generate_sign(params, app_secret): sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0]) sign_str = app_secret for k, v in sorted_params: sign_str += f"{k}{v}" sign_str += app_secret return hmac.new( app_secret.encode(), sign_str.encode(), hashlib.sha256 ).hexdigest().upper()

二、API調(diào)用步驟

1. 請求參數(shù)構(gòu)造

python
params = {
    "method": "taobao.item.reviews.get",
    "app_key": "YOUR_APP_KEY",
    "num_iid": "商品ID",  # 從商品URL提取，如https://item.taobao.com/item.htm?id=123456中的123456
    "page_no": 1,        # 頁碼
    "page_size": 20,     # 每頁條數(shù)（最大100）
    "rate_type": "1",    # 1=好評，2=中評，3=差評
    "timestamp": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
    "format": "json",
    "v": "2.0"
}
params["sign"] = generate_sign(params, "YOUR_APP_SECRET")

2. 發(fā)送請求

python
response = requests.get(
    "https://eco.taobao.com/router/rest",
    params=params
)
data = response.json()

3. 響應(yīng)解析

python
if data["code"] == "200":
    for comment in data["item_reviews_get_response"]["reviews"]:
        print(f"用戶: {comment['user_nick']}")
        print(f"評分: {comment['result']}")
        print(f"評論: {comment['rate_content']}\n")
else:
    print(f"錯誤碼: {data['code']}, 消息: {data.get('msg', '未知錯誤')}")

三、高級功能與注意事項

1. 分頁與篩選

分頁控制：通過page_no和page_size參數(shù)分頁獲取數(shù)據(jù)。
篩選條件： rate_type：按評分類型篩選。 has_image：是否包含圖片評論（需在fields中指定）。

2. 數(shù)據(jù)脫敏與合規(guī)

隱私保護：用戶昵稱等字段可能返回脫敏值（如g**0），禁止存儲用戶手機號、地址等敏感信息。
頻率限制：免費版API每日調(diào)用上限500次，企業(yè)用戶可申請?zhí)犷~。

3. 錯誤處理

常見錯誤碼： 40001：簽名錯誤（檢查參數(shù)排序和加密算法）。 30001：權(quán)限不足（確認API權(quán)限已審核通過）。 10001：參數(shù)錯誤（檢查商品ID格式和必填字段）。

四、實戰(zhàn)案例：評論情感分析

python
import pandas as pd
from textblob import TextBlob
 
comments = []
for page in range(1, 5):  # 獲取前4頁評論
    params["page_no"] = page
    response = requests.get("https://eco.taobao.com/router/rest", params=params)
    data = response.json()
    if data["code"] == "200":
        comments.extend(data["item_reviews_get_response"]["reviews"])
 
# 情感分析
df = pd.DataFrame(comments)
df["sentiment"] = df["rate_content"].apply(lambda x: TextBlob(x).sentiment.polarity)
print(df.groupby("result")["sentiment"].mean())  # 按評分統(tǒng)計情感均值